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人工智能即将成为经济飞升之翼,我们何去何从?

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人工智能经过半个多世纪的演进,迈入了发展新阶段,日渐成为国际竞争的新焦点。世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。

日前,国务院出台了《新一代人工智能发展规划》,规划提出:到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

人工智能的兴起,为众多国家和行业带来了新的发展机遇,整体作用是不言而喻的。那么,人工智能的作用是如何体现的?又是如何驱动经济增长的?在这里,知名咨询机构埃森哲给出了自己的回答。

人工智能的“生产要素论”

传统理论中,资本和劳动力是推动经济增长的两大“生产要素”。当二者之一的数量上升,或被更有效地利用时,经济就会增长。而有了创新与技术的加持,生产率又进一步获得提升。上个世纪出现的一系列重大技术突破,如电力、铁路、信息技术等,都通过提高全要素生产率助推了经济增长。今天,当我们提到人工智能时,更多人会把它看成是新技术的一种。

但在埃森哲看来,人工智能的作用远远不止于此,它应该被看做资本与劳动力两种实体要素的结合体。

一方面,从资本角度来看,人工智能的载体,如机器人、机械手臂等,首先是以实体资产的形式存在。传统的固定资产,大多会面临技术迭代后被淘汰、资产在使用过程中的损耗等问题,自诞生之日起便开始不断贬值;而人工智能型的资产,则凭借对数据的收集、分析与学习能力,使得每一次的运行表现都比上次更精确、更灵活,随着时间的演绎,资产呈现升值之势。

另一方面,从劳动力角度来看,人工智能可以大规模、快速复制劳动力行为,甚至执行某些超出人类能力的任务。例如,人工智能凭借超人的学习速度,可以在几天内审核上千份的法律文件,而以往,人们完成同样的工作,需要耗费近半年的时间。

在此基础上,埃森哲提出:人工智能不仅仅是一种新技术,还是一种全新的生产要素来,能给经济増长带来实质性的改变。

据埃森哲和经济学前沿公司(Frontier Economics)研究测算,到2035年,人工智能有望使企业的盈利能力平均提高38%。同样是2035年,人工智能将使12个经济体在16个行业的产出提高14万亿美元。其中,信息通信业、制造业和金融服务业将成为年度总增长值(GVA)增长率最高的三个行业,分别达到4.8%、4.4%和4.3%。

尤其是信息通信业,由于严重依赖科技发展,通过将人工智能能力与现有体系结合,至2035年,可产生4.7万亿美元的总价值。在制造业领域,类似物联网这样的技术,可以使诸如组装线这样的物理设备与数字系统进行连接、通信,为智能系统的无缝集成创造了有利条件。

预计2035年,将增加3.8万亿美元的GVA,与正常情况相比,增加了近45%。而预期增长率排在第三位的金融服务业,正在利用人工智能把知识工作者从日常的重复任务中释放出来,比如客户查询、抵押贷款审核和市场调查等。据估算,到2035年,该行业将受益于1.2万亿美元的额外总增加值(GVA)。

基于人工智能对经济増长促进作用的数据模拟,埃森哲进一步提示,政商领袖们不应只将人工智能视为另一种生产力强化器;而务必清醒地认识到,人工智能可以从根本上转变经济增长方式。

对新经济的驱动力

作为新的生产要素,埃森哲将人工智能定义为一系列技术的集合,这些技术使得智能机器得以通过感知、理解、行动和学习来扩展人类的能力,从而大大提高人类的产出。在埃森哲看来,人工智能将至少在以下三个重要方面推动,甚至引领经济增长——

其一,智能自动化。它意味着人工智能可以自动执行那些需要敏捷性和适应性的复杂工作。比如,今天一些有实力的快递公司开始采用机器人进行包裹分拣。机器人通过扫描条形码来识别包裹的目的地,不但能使分类的错误率降到最小,还可以将包裹直接移送到分拣中心的不同区域,而且保持全天候的高效工作。对于快递公司而言,运营效率提高,人力成本降低,企业变得更加“轻盈”,更利于业务的快速发展。

而人工智能有别于传统自动化的地方,更在于其跨行业、跨职能处理问题的优势,以及基于大规模重复性工作进行自我学习的能力。

而采用人工售后,也容易出现售后人员对技术不了解,无法帮助客户解决问题,或者服务态度恶劣等问题。随着人工智能版本的不断提升,越来越多的小助手可以模拟人工微笑服务,保证了服务态度标准化;通过不断自我学习,打通了客服与专家之间的界限,服务本身更加高效与专业。在埃森哲近期的一项调查中发现,68%的受访中国企业领导者正在使用智能虚拟助手打造更出色的客户互动。

其二,增强劳动力和资本。正如上文提到的,我们可以把低附加值的任务转移给机器,将劳动力从冗余的、机械的工作中释放出来,使其更专注于创造性的工作,可以说,为劳动力赋能的作用十分明显。

因此,如果能加强对制造流程各个环节的预测、把控,改进生产作业,减少停工率,将对企业的长期稳定发展起到重要作用。据悉,思科、人工智能初创公司NEM、日本机器人公司FANUC等公司正在研发的人工智能算法,都在致力于解决这一问题。

其三,传播创新。在埃森哲看来,人工智能最少被谈及的益处之一,就是随着其在经济中的逐步普及而激发的大量创新。

以无人驾驶汽车触发的链式创新为例,出行者获得了更加省心省力的驾乘体验,行车期间可以同时处理其他事,“一专多能”;移动运营商发现了用户的时间空挡,为发布广告提供了新机遇;保险企业通过收集车辆数据,设计新的险种,开辟了新的收入来源;交通执法部门可以依据更加准确的道路和交通信息,作为公共事务的决策和处理依据……未来还将出现哪些创新?想象空间巨大。

在这里,还有一点不容忽视,人工智能时代,不仅意味着技术创新进入“无人区”,也意味着配套政策、法规、伦理进入“无人区”。面对人工智能可能带来的种种不确定性,必须思考如何加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低安全风险。如此,当人工智能成为经济飞升之翼,才能飞得更高更远。

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